当应力超过临界应力时，位错线膨胀形成内外两部分，外位错逐渐膨胀，内位错线恢复。在外力作用下，不时产生新的位错环，从而获得大量滑移。当位错从材料内部移动到材料外部时，它沿着位错的伯吉斯矢量的方向滑动一个单位间隔，作为一个整体对应于位错线扫过的区域。当数据的“冷处理”停止时，由于位错的萌发和增量机制的激活，数据中的位错密度会增加。因此，从微观角度来看，位错线的识别对识别晶体的性质有很大的帮助。目前，骨架提取算法的研究可以分为四类:基于拓扑和几何分析的方法、基于扩展和细化的方法、基于区间场和广义势场的方法。结合以上四种算法的优点，并分离所研究数据对象的特殊点，本文采用的改进骨架提取算法具有以下优点:1)能有效处理点云数据，适用于离散模型，执行效率高；)能有效处理网格数据，连通性好，对边界噪声不敏感；)可以有效地处理被阻塞的边界网格，易于完成，并且可以更好地保证原晶体模型的拓扑结构。本文讨论的对象是晶体的原子结构，计算了原子的三维坐标和活性参数。比如原子的质量，速度，势能。该算法可以直接应用原子数据模型，不依赖于具体的晶体结构，并且可以维护大量的信息来保证晶体拓扑结构的完整性，从而很好地识别位错线。本文采用的算法基于拓扑精化法和网格收缩法的思想，结合晶体位错原子数据的特点，采用逆区间插值法()。读取晶体位错的原子数据后，出现三维晶体，然后计算晶体中原始原子与相邻原子之间的间距关系，构建初始晶体的网格结构。然后利用网格收缩的思想将结构的网格结构收缩成虚线，经过后期处理，

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